AI眼镜行业正步入产业升级的关键阶段，重点从功能集成转向生态构建。某款智能眼镜凭借时尚设计与基础AI功能的结合，在市场中取得了亮眼成绩，但仍面临本地化智能水平不足及应用场景有限的问题。
当前，AI眼镜行业发展面临多重挑战，包括硬件微型化与算力需求增长之间的冲突、时尚属性与功能密度的平衡难题等。为应对这些挑战，一些厂商采取了差异化策略，通过整合大模型与垂直场景小模型，提升特定场景的响应效率，并优化用户的佩戴体验。
未来，AI眼镜行业的竞争焦点将集中在本地实时处理能力、多模态交互方式及使用时长等方面。只有实现这些关键技术的突破，AI眼镜才能成功从“智能外设”转变为“独立终端”，进一步推动行业生态的成熟与完善。
天眼查专业版数据显示，截至目前我国现存在业、存续状态的AI眼镜相关企业超440家。从区域分布来看，广东省以超过350家AI眼镜相关企业数量位居首位，占全国企业总数的78.8%。此外，通过天眼查天眼风险和深度风险来看，涉及司法案件的AI眼镜相关企业约占总数的11.58%。
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